박혜림/PIAO HUILIN

성균관대학교

서울특별시

소개

성균관대학교 인공지능융합학과 석사과정에서 인공지능 및 머신러닝 연구를 수행하고 있으며, 멀티모달 AI, 대규모 언어모델(LLM), 멀티에이전트 시스템, 추천시스템 및 컴퓨터 비전 분야의 연구 경험을 보유하고 있습니다.

주요 기술 역량으로는 Python 및 PyTorch 기반 딥러닝 모델 개발, LLM 기반 멀티에이전트 시스템 설계, RAG, 멀티모달 정보 융합, 추천 알고리즘 설계 및 모델 성능 평가 등이 있습니다. 연구 문제 정의부터 모델 설계, 실험 및 검증, 국제학술대회 논문 작성까지 연구 전반을 수행한 경험이 있습니다.

대표 연구 성과로는 ACM RecSys 2026 Main Track과 ACM CIKM 2026 Research Track에 논문이 채택되었으며, 대화형 추천시스템의 Query-Aware Multimodal Routing 및 지식 기반 추천시스템 관련 연구를 수행하였습니다. 이외에도 LLM 기반 멀티에이전트 시스템, 음악-영상 생성 모델의 시간적 정합성 개선, 객체 탐지의 불확실성 분석 및 통계적 추론 방법론을 연구하였습니다.

현재는 IITP 국가연구개발과제에 참여하여 음성 기반 얼굴 Action Unit 예측 및 3D 아바타 표정 제어를 위한 멀티모달 AI 연구를 진행하고 있으며, CVPR 투고를 목표로 연구를 고도화하고 있습니다.

다양한 연구 경험과 국제학술대회 논문 채택 성과를 바탕으로 AI 알고리즘 설계, 모델 구현 및 실험적 검증 역량을 갖추고 있습니다.

소식

2026.08	ACM CIKM 2026 Research Track 논문 채택
2026.07	ACM RecSys 2026 Main Track 논문 채택 (Short Paper)

학력

성균관대학교 (Sungkyunkwan University)

인공지능융합학과 석사과정 | 2025.09 – 현재 | 서울특별시

멀티모달 AI, LLM, 멀티에이전트 시스템, 추천시스템 및 컴퓨터 비전 분야 연구 수행.
ACM RecSys 2026 Main Track 및 ACM CIKM 2026 Research Track 논문 채택.
IITP 국가연구개발과제 참여 및 Speech-to-AU 기반 멀티모달 AI 연구 진행.

화중사범대학교 (Central China Normal University)

데이터과학 및 빅데이터기술 학사 | 2021.09 – 2025.06 | 중국 후베이성 우한시

개인화 대규모 언어모델(LLM) 기반 아동 심리 문제 시뮬레이션 및 평가 연구 수행 — 아동·상담사 이중 역할 에이전트 설계, 양방향 상담 시뮬레이션 및 심리 증상 식별 가능성 분석
머신러닝 기반 영화 추천시스템 개발 프로젝트 수행 — 사용자 선호 분석 및 개인화 추천 알고리즘 설계·구현

경력

Sungkyunkwan University (SKKU)

Graduate Researcher | 2025.04 – 현재

Central China Normal University (CCNU)

Undergraduate Researcher | 2024.10 – 2025.08

기술

Languages: Python, R, SQL

ML Frameworks: PyTorch, Scikit-learn

LLM & GenAI: RAG, LoRA, Prompt Engineering, Multi-Agent Systems

논문

Choosing What Matters: Query-Aware Multimodal Routing for Conversational Recommendation

Piao Huilin, Seoin Choi, Junbo Shim, Hayoung Oh

ACM RecSys 2026 (Main Track, Short Paper)

논문

Auditing Multimodal Claims: A Controlled Reproducibility Study of Graph-based Conversational Recommendation

Seonghyeon Park, Piao Huilin, Jeongtae Lee, Seoin Choi, Eunil Park

ACM CIKM 2026 (Research Track, Poster)

Decision Support Framework for Quality Assurance and Enhancement of Therapeutic Artificial Intelligence Systems: Mixed Methods Pilot Study

Boyoung Kang, Kyungmin Kwon, Piao Huilin, Seohyeon Hong, Seoin Choi, Hayoung Oh

JMIR Medical Informatics, Vol. 14, e87887 (2026)

논문

Panic Attack Prediction for Patients With Panic Disorder via Machine Learning and Wearable Electrocardiography Monitoring: Model Development and Validation Study

Hayoung Oh, Hunmin Do, Chaehyun Maeng, Jinsuk Park, Taejun Yoon, Jihwan Kim, Hyeran Hwang, Seoin Choi, Piao Huilin

Journal of Medical Internet Research, Vol. 27, e69045 (2025)

논문

말기 암 환자의 임종 의사결정 지원을 위한 멀티에이전트 시스템

박성진, 박혜림, 최서인, 오하영

한국정보통신학회논문지, 제30권 제1호, pp. 179–186 (2026)

논문

멀티에이전트 기반 연명의료 상담의 제약 최적화 모델링

박성진, 박혜림, 최서인, 심준보, 오하영

한국정보통신학회논문지, 제30권 제2호, pp. 306–314 (2026)

논문